Mountains cannot be surmounted except by winding paths. — Johann Wolfgang von Goethe
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What is software engineering?
编程与软件工程的3个关键区别：
- Time 时间
- Scale 规模
- Trade-offs 权衡取舍
在一个软件工程中，工程师需要更多的关注时间成本和需求变更；组织更多关注规模和效率；作为软件工程师，需要做出更复杂、风险更大的决策（往往基于时间和规模增长的不确定性的评估）。
了解时间对程序的影响的一种方法是思考“代码的预期生命周期是多少？“。对于一个只需要存活一个小时的程序，你不太可能考虑其底层库、操作系统（OS）、硬件或语言的新版本。这些短期系统实际上“只是”一个编程问题，就像在一个维度中压缩得足够扁的立方体是正方形一样。随着我们扩大时间维度，允许更长的生命周期，改变显得更加重要。在十年或更长的时间里，大多数程序依赖关系，无论是隐式的还是显式的，都可能发生变化。这一认识是我们区分软件工程和编程的根本原因。
:::note {title=“技术债务”} 这也许是一个合理且简单的技术债务定义：那些”应该“做却还未完成的事（代码现状和理想代码之间的差距） :::
软件工程任务是团队的工作。早期定义软件工程的尝试为这一观点提供了一个很好的定义：“多人开发的多版本程序”。这表明软件工程和程序设计之间的区别是时间和人的区别。团队协作带来了新的问题，但也提供了比任何单个程序员更多的潜力来产生有价值的系统。
团队组织、项目组成以及软件项目的策略和实践都支配着软件工程复杂性。我们还可以说，软件工程与编程的不同之处在于需要做出的决策的复杂性及其风险。
海勒姆定律代表了一种实践知识，即使有最好的规划、最好的工程师和可靠的代码评审实践，我们也不能假设完全遵守已发布的契约或最佳实践。作为API所有者，通过明确地接口约定，你将获得一定的灵活性和自由度，但在实践中，给定更改的复杂性和难度还取决于用户对你的API的一些可观察行为的有用程度。如果用户不能依赖这些东西，那么你的API将很容易更改。如果有足够的时间和足够的用户，即使是最无害的变更也会破坏某些东西；你对变更价值的分析必须包含调查、识别和解决这些缺陷的难度。